⚡ Markov Krypto v2.0 // True MCMC + HMM Defense

Echter MCMC-Konvergenz-Algorithmus ohne hardcoded Endresultat. Metropolis-Hastings mit Live-Score-History und automatischer Plateau-Detektion.

1. Kryptoanalyse — True MCMC (Metropolis-Hastings)

Der Algorithmus mutiert den Entschlüsselungs-Key stochastisch. Das Scoring basiert auf deutschen Bigramm-Häufigkeiten (26×26 Matrix). Konvergenz wird durch automatische Plateau-Detektion erkannt.

Geheimtext (ROT-13 Substitutions-Chiffre):

Iterationen: 0

Best Score: —

Plateau: —

Mathematik:
P(akzeptiere Mutation) = min(1, score(neu)/score(alt))
Konvergenz bei Plateau > 200 Iterationen ohne Verbesserung.

Live-Entschlüsselung:

Bereit für Injektion...

Score-Verlauf (ASCII-Chart):

Build startet Score-History...

MCMC Log:

Warte auf Start...

2. Cyberdefense — Hidden Markov Modell (HMM) Verhaltensanalyse

Polymorpher Code ändert seine Signatur. Das HMM analysiert API-Call-Sequenzen (sichtbare Emissionen) um den versteckten inneren Zustand zu klassifizieren. Viterbi-ähnliche Wahrscheinlichkeitsberechnung.

Verdächtige Prozess-Sequenz:

HMM Formel:
P(seq|Zustand) = ∏ emission(obs_i | state)
Klassifizierung: argmax P(seq | Malware, Benign)

HMM Klassifikations-Ergebnis:

Wähle eine Sequenz links aus.